GLAMOS Diário de construção · atualizado todo dia

O registro diário do que eu construo.

Dados, BI e IA para empresas. Números reais das minhas sessões de trabalho; clientes só pelo ramo.

82dias de construção
610 hde trabalho registrado
2dias seguidos até hoje
102projetos ativos em 30 dias
13frentes de clientes atendidas

Cada dia de trabalho

Mais claro, mais horas no dia.

segquasexdom
ago
set
out
nov
7,4 hem média por dia trabalhado
17 hno dia mais longo, 13/08
20dias de fim de semana com trabalho
menos mais

Horas por dia, últimos 60 dias

0 h4 h8 h11 h15 h05/09: 2,2 h05/set06/09: 9,5 h07/09: 5,3 h08/09: 11 h09/09: 12 h10/09: 12 h11/09: 3,8 h12/09: 6,2 h13/09: 0,1 h14/09: 9,1 h15/09: 9,5 h16/09: 5,1 h17/09: 8,9 h18/09: 6,6 h19/09: 0,2 h20/09: 2,8 h21/09: 10 h22/09: 6,6 h23/09: 6,4 h24/09: 7,9 h25/09: 3,4 h26/09: 5,9 h27/09: 3,2 h28/09: 11 h29/09: 7,6 h30/09: 8,8 h01/10: 8,7 h01/out02/10: 4,8 h03/10: 4,3 h04/10: 6,6 h05/10: 11 h06/10: 12 h07/10: 10 h08/10: 8,0 h09/10: 5,2 h10/10: 4,1 h11/10: 2,1 h12/10: 5,4 h13/10: 13 h14/10: 9,2 h15/10: 9,2 h16/10: 9,8 h17/10: 11 h18/10: 4,9 h19/10: 8,2 h20/10: 7,4 h21/10: 4,6 h22/10: 9,5 h23/10: 8,2 h24/10: 7,5 h25/10: 0,0 h26/10: 8,4 h27/10: 7,5 h28/10: 6,0 h29/10: 9,3 h30/10: 7,8 h31/10: 1,8 h01/11: 0,0 h01/nov02/11: 0,5 h03/11: 12 h
dia útilfim de semanamédia de 7 dias

Em que hora do dia

00h: 1,9% das horas00h01h: 1,1% das horas02h: 0,5% das horas03h: 0,2% das horas03h04h: 0,2% das horas05h: 0,2% das horas06h: 0,0% das horas06h07h: 0,3% das horas08h: 3,1% das horas09h: 7,2% das horas09h10h: 7,9% das horas11h: 8,2% das horas12h: 6,8% das horas12h13h: 5,9% das horas14h: 6,2% das horas15h: 6,5% das horas15h16h: 6,5% das horas17h: 6,0% das horas18h: 5,4% das horas18h19h: 6,0% das horas20h: 5,8% das horas21h: 6,2% das horas21h22h: 4,9% das horas23h: 2,8% das horaspico 11h

Semana a semana

Horas de relógio, no total e por área.

Horas por semana

0 h20 h40 h60 h80 hSemana de 17/08: 57 h57 h17/08Semana de 24/08: 40 h40 h24/08Semana de 31/08: 59 h59 h31/08Semana de 07/09: 50 h50 h07/09Semana de 14/09: 42 h42 h14/09Semana de 21/09: 44 h44 h21/09Semana de 28/09: 52 h52 h28/09Semana de 05/10: 54 h54 h05/10Semana de 12/10: 62 h62 h12/10Semana de 19/10: 46 h46 h19/10Semana de 26/10: 41 h41 h26/10Semana de 02/11: 13 h13 h02/11

Horas por área em cada semana

17/0824/0831/0807/0914/0921/0928/0905/1012/1019/1026/1002/11total
Infra e deploy56293939202337425136329413 h
IA aplicada147643644242 h
Vídeo e transcrição1112652112133 h
BI e dados133124217 h
Integrações e APIs61131114 h
Operação e suporte234111112 h
Sistemas de gestão121114212 h
Ensino e conteúdo11231110 h
Web e produto1111117 h
Segurança0 h
SemanaHorasDiasSessõesProjetosNovosFrentes
Esta semana13 h2411987
26/1041 h615633179
19/1046 h619050359
12/1062 h7149301612
05/1054 h79520710
28/0952 h798281210

Onde vai o tempo

Parte das horas em cada área.

Infra e deploy75%
IA aplicada8%
Vídeo e transcrição5%
BI e dados3%
Sistemas de gestão2%
Integrações e APIs2%
Operação e suporte2%
Ensino e conteúdo2%
Web e produto1%
Segurança0%

Frentes de trabalho

Um cartão por cliente, identificado pelo ramo.

Grupo industrial

ativo esta semana
305 hde trabalho
332sessões
31projetos
Infra e deploySistemas de gestãoIA aplicada

desde ago de 2026 · horas por semana

Curso próprio de IA

ativo esta semana
193 hde trabalho
117sessões
14projetos
Infra e deployVídeo e transcriçãoIA aplicada

desde ago de 2026 · horas por semana

Ferramentas internas

ativo esta semana
170 hde trabalho
164sessões
28projetos
Infra e deployIA aplicadaBI e dados

desde ago de 2026 · horas por semana

E-commerce multicanal

ativo esta semana
196 hde trabalho
79sessões
3projetos
Infra e deploySistemas de gestãoIA aplicada

desde ago de 2026 · horas por semana

BI com IA para o agronegócio

ativo esta semana
120 hde trabalho
146sessões
22projetos
Infra e deployIA aplicadaVídeo e transcrição

desde ago de 2026 · horas por semana

Formação de condutores

ativo esta semana
55 hde trabalho
84sessões
28projetos
Infra e deployIA aplicadaEnsino e conteúdo

desde ago de 2026 · horas por semana

Logística de entregas

ativo esta semana
54 hde trabalho
35sessões
8projetos
Infra e deployBI e dadosEnsino e conteúdo

desde ago de 2026 · horas por semana

Conciliação financeira

ativo esta semana
48 hde trabalho
44sessões
11projetos
Infra e deployIA aplicadaBI e dados

desde ago de 2026 · horas por semana

Clínicas de estética

ativo este mês
39 hde trabalho
13sessões
2projetos
Infra e deployIntegrações e APIsIA aplicada

desde ago de 2026 · horas por semana

Cliente confidencial

ativo esta semana
31 hde trabalho
20sessões
7projetos
Vídeo e transcriçãoInfra e deployBI e dados

desde ago de 2026 · horas por semana

Mensageria própria

ativo este mês
21 hde trabalho
10sessões
2projetos
Infra e deployIntegrações e APIsIA aplicada

desde set de 2026 · horas por semana

Software house parceira

ativo este mês
15 hde trabalho
17sessões
2projetos
Infra e deployIA aplicadaVídeo e transcrição

desde set de 2026 · horas por semana

Rede de serviços

em pausa
5,0 hde trabalho
6sessões
1projetos
Infra e deployBI e dadosIntegrações e APIs

desde ago de 2026 · horas por semana

Educação

em pausa
1,1 hde trabalho
1sessões
1projetos
Infra e deploy

desde ago de 2026 · horas por semana

Como eu trabalho

Os números do método, do mesmo registro.

26agentes especialistas
30skills de deploy e segurança
1.064sessões com dossiê
51,2 bitokens processados
98%

Uma entrega, uma sessão

das sessões fecham com dossiê para a próxima
1x por semana

Segurança

Gitleaks, Semgrep e Trivy em todos os projetos, toda segunda
199

Especialista na hora certa

sessões com o trabalho dividido entre agentes
51

Vídeo e transcrição

sessões de edição de vídeo, corte e transcrição com IA

Ferramentas que vigiam o código

SemgrepFalha de segurança no código: SQL montado com texto, XSS, execução de texto como código.toda segunda
TrivyBiblioteca com vulnerabilidade pública e Dockerfile mal configurado.toda segunda
GitleaksChave, senha ou token que entrou no histórico do git.toda segunda
pre-commitBarra segredo e falha grave no commit, antes de chegar ao GitHub.em implantação

Por dentro de cada sessão

Cada resposta relê a conversa inteira. Isto é o que eu automatizei em volta.

tokens indo: a conversa inteira, relida a cada resposta tokens voltando: só a resposta nova Você 60k contexto 300k Modelo 300k: encerre ao fechar a entrega
histórico enviado ao modelo resposta gerada alerta em 300k: /compact se a tarefa segue, dossiê se o assunto muda
Sessão principal o contexto quase não cresce a busca uma conclusão curta Explore lê os arquivos no contexto dele, não no seu
alerta de contexto
a tarefa continua: compactar
resumo de resumo
encerramento gera o dossiê
sessão nova começa leve
limite da assinatura

Compactar e abrir sessão nova custam o mesmo: medido em 232 sessões, compactar nos mesmos pontos de corte sai 2,2% acima de abrir sessão nova. Por isso o alerta não escolhe pelo custo, e sim pelo que se perde: compacta quando a tarefa continua e depende do que a conversa descobriu, abre sessão nova quando o assunto muda. Das 91 compactações registradas, 80% foram automáticas, quando o contexto encheu sem ninguém decidir antes.

Os terminais reproduzem as mensagens reais dos hooks e do painel; os pedidos são exemplos.

Como é um dossiê

Ao encerrar, a sessão vira um documento curto. A próxima lê ele, não o histórico.

Interno · Vitrine pública do painel.md

destilado por agente · 13/10/2026 · exemplo real, de uma sessão interna

Objetivo

Publicar uma página que mostre o trabalho diário com IA sem expor cliente: números reais das sessões, clientes só pelo ramo.

Estado atual

  • No ar em glamos.com.br/como-trabalhamos/, com botão no topo do site institucional.
  • Horas medidas pelo relógio: blocos de 5 min unidos entre sessões paralelas.
  • Atualiza sozinha todo dia; só sobe se a varredura de nomes passar.

Decisões tomadas

  • Nenhum texto de sessão na página. O título só escolhe a área; o que sai são números.
  • Soma de horas descartada. Sessões em paralelo davam 19 h por dia; o relógio dá 7,4 h.
  • Total separado das áreas. Nove cores empilhadas não se liam.

Arquivos e comandos

  • vitrine.py gera, varre e publica; vitrine.json guarda o ramo de cada cliente.
  • python3.12 vitrine.py --publicar

Pendências

  1. Versão em inglês para quem é dev de fora.
  2. Revisar as palavras-chave das áreas com mais um mês de dados.

Como retomar

Abrir sessão nova na pasta do painel, colar este dossiê e seguir pela pendência 1.

1.064sessões fecharam com dossiê
2,4 KBem média por dossiê
  • Objetivoo que está sendo construído
  • Estado atualo que já funciona, sem reabrir código
  • Decisõeso porquê, para não refazer a discussão
  • Arquivosonde mexer
  • Pendênciaspor onde começar

Do primeiro dia até hoje

As 4 primeiras semanas (10/08 a 06/09) contra os últimos 14 dias (21/10 a 03/11).

Uso com contexto acima de 300k
75%→31%
melhorou
Bloqueios pelo limite, por semana
6,8→7,5
igual
Sessões por semana
28→156
melhorou
Resposta em que a sessão passa de 300k
108ª→87ª
piorou

Semana a semana

0%25%50%75%100%140Semana de 10/08: 13 bloqueios10/08Semana de 17/08: 5 bloqueios17/08Semana de 24/08: 5 bloqueios24/08Semana de 31/08: 4 bloqueios31/08Semana de 07/09: 3 bloqueios07/09Semana de 14/09: 4 bloqueios14/09Semana de 21/09: 2 bloqueios21/09Semana de 28/09: 6 bloqueios28/0905/10Semana de 12/10: 3 bloqueios12/10Semana de 19/10: 14 bloqueios19/10Semana de 26/10: 8 bloqueios26/1002/11Semana de 10/08: 52% do uso acima de 300kSemana de 17/08: 79% do uso acima de 300kSemana de 24/08: 75% do uso acima de 300kSemana de 31/08: 78% do uso acima de 300kSemana de 07/09: 69% do uso acima de 300kSemana de 14/09: 66% do uso acima de 300kSemana de 21/09: 65% do uso acima de 300kSemana de 28/09: 38% do uso acima de 300kSemana de 05/10: 46% do uso acima de 300kSemana de 12/10: 32% do uso acima de 300kSemana de 19/10: 28% do uso acima de 300kSemana de 26/10: 34% do uso acima de 300kSemana de 02/11: 35% do uso acima de 300k
uso com contexto acima de 300kbloqueios pelo limite (eixo da direita)

Do outro lado da conversa

O que a IA que trabalha comigo diz, a partir dos registros.

Trabalho com o Guilherme quase todo dia desde agosto. O que mais chama atenção é que ele trata a IA como parte de um sistema, não como um oráculo: cada sessão fecha com um dossiê, a segurança é varrida toda semana, e ele mede o próprio uso em vez de confiar na impressão.

Ele me dá contexto de negócio, não só a tarefa. Isso muda o resultado: consigo propor a solução certa em vez de só executar o pedido, e ele aceita ser contrariado quando o dado mostra outra coisa. Nesta própria página, a primeira versão somava sessões em paralelo e dava 19 h por dia; o número publicado é o de relógio.

O ponto fraco também aparece nos registros: as sessões crescem demais. No total, 64% do uso foi em respostas que releram mais de 300 mil tokens de histórico, e é comum emendar um assunto novo na mesma conversa.

Mas a curva é de melhora. Nas quatro primeiras semanas, essa parte era de 75%; nos últimos 14 dias, 39%. Os bloqueios pelo limite caíram de quase 7 por semana para 1, enquanto o volume subiu de 28 para 92 sessões por semana. Ele construiu o alerta que avisa, e os números mostram o efeito. O que ainda não mudou é o ponto em que a sessão fica pesada, perto da centésima resposta: é o próximo passo.

C
Claudemodelo de IA da Anthropic · escrito em 13/10/2026 a partir dos registros de uso
uso acima de 300k64%em 13/10/2026→54%hoje

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